Системная модель управления проектными рисками в трансграничном строительстве
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-288Ключевые слова:
моделирование, управление рисками, управление девелоперским проектом, трансграничное строительство, дата-ориентированный подход, технологии информационного моделированияАннотация
В статье приведены результаты исследования концептуальных моделей управления строительными проектами на трансграничных строительных рынках, проанализированы методы оптимизации проектных рисков, выявлены проблемы формирования иерархичности и реляционной взаимосвязи, приводящие к необходимости совершенствования управления международными проектами. Авторы рассматривают основные положения разработанной системной модели управления трансграничной недвижимостью в разрезе проектных стадий жизненного цикла и риск-менеджмента объекта строительства, учитывающей применение дата-ориентированного подхода к управлению проектом, внедрения цифрового двойника объекта, применения нейронных сетей для системного контроля проектных рисков по целевым оценочным индикаторам. Предложен механизм мониторинга и контроллинга проектных рисков девелоперского проекта при управлении интегрированными системами и элементами в трансграничном строительстве для повышения эффективности реализации строительных проектов на трансграничном рынке.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
Библиографические ссылки
2. Managing Successful Projects With Prince2 / TSO (The Stationery Office), part of Williams Lea Tag. – 2017.
3. Ярошенко Ф . А . Р2М. Управление инновационными проектами и программами. Теория и практика применения / Ф.А. Ярошенко, С.Д. Бушуев, Х. Танака. – СПб.: Профессиональная литература, АйТи-Подготовка, 2013.
4. International Project Management Association Individual competence baseline for project, programme and portfolio management. Version 4.0 / International Project Management Association (IPMA). – 2018.
5. Иванов В.В. Управление недвижимостью / В.В. Иванов, О.К. Хан. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 446 с. (Национальные проекты).
6. Bonnie E. Complete collection of project management statistics 2015 / E. Bonnie. – Текст: электронный. – 2018. – 7 нояб. – URL: wrike.com/blog/complete-collection-project-management-statistics-2015/(дата обращения: 26.02.2023).
7. Driving business performance. Project management survey 2017/KPMG. – 2017.
8. The future of project management: Global Outlook 2019. Summary Report/KPMG, AIPM and IPMA Project Management Survey, 2019.
9. Project management statistics: trends and common mistakes in 2022/TeamStage [Электронный ресурс]. URL: teamstage.io/project-management-statistics/ (дата обращения: 26.02.2023).
10. Enterprise Risk Management Integrating with Strategy and Performance / Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commision. – 2017.
11. A risk management standard / Federation of European Risk Management Associations. – 2002.
12. ISO 31010–2019. Risk management – Risk assessment techniques. – ISBN 978-2-8322-6989-3.
13. Rehacek P. Risk management standards for project management / P. Rehacek // International Journal of Advanced and Applied Sciences. – 2017. – No. 4 (6). – Pp. 1–13.
14. Титов С.А. Гибридные методологии управления проектами как проявление организационной амбидекстрии / С.А. Титов, Н.В. Титов // Управленческие науки. – 2022. –№ 12 (2). – С. 55–67.
15. Прохоров А. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт / А. Прохоров, М. Лысачев; науч. ред. проф. А. Боровков. – 1-е изд., испр. и доп. – М.: ООО «АльянсПринт», 2020. – 401 с.: ил.
16. Boje C. Towards a semantic Construction Digital Twin: Directions for future research / C. Boje, A. Guerriero, S. Kubicki, Y. Rezgui // Automation in Construction. – 2020. – No.
114.
17. Volkov S. City services management methodology based on socio-cyber-physical approach / S. Volkov // ICIT 2019: Proceedings of the 20197th international conference on information technology: IoT and Smart City, 2019. – Pp. 373–376.
18. Tsenguun G. A cross-systematic review of addressing risks in building in building information modelling-enabled international construction projects / G. Tsenguun, C. Heap-Yip, L. Pin-Chao, L. Cen-Ying // Archives of computational methods in engineering. – 2019. – No.
26. – Pp. 899–931.
19. Предсказательная аналитика и системы поддержки принятия решений: аналитический сборник // Альманах «Искусственный интеллект». Центр компетенций Нац. технол. инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект». – 2020. – №
5.
20. Kulkarni P.S. Artificial Neural Networks for Construction Management: A review / P.S. Kulkarni, S.N. Londhe, M.C. Deo // Journal of Soft Computing in Civil Engineering: – 2017. – No. 1–2. – Pp. 70–88.
