Управление рисками и экономической безопасностью «зелёного» предпринимательства в условиях неопределённости среды
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-318Ключевые слова:
«зелёное» предпринимательство, устойчивое развитие, оценка рисков и угроз, экономическая безопасность, регионы, имитационное моделирование, метод Монте-КарлоАннотация
В статье обосновывается использование имитационного факторного моделирования экономической безопасности для повышения качества решений в условиях неопределённости. Показано, что использование метода Монте-Карло наиболее эффективно, поскольку создаются дополнительные возможности оценки риска, в том числе с учётом факторов «зелёного» предпринимательства. Исходными условиями для моделирования послужили базовые данные экологического ущерба. Произведено моделирование в системе встроенных функций excel. В статье представлены результаты проверки генерации случайных чисел в ходе моделирования методом Монте-Карло. Важным практическим выводом моделирования значений анализируемых показателей методом Монте-Карло следует считать количественную оценку вероятности тех или иных значений показателей.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
Библиографические ссылки
2. Силкина Г.Ю., Юрьев В.Н. Математические методы в экономике и управлении: пособие. – СПб.: С.-Петерб. политехн. ун-т Петра Великого, 2019. – 80 с.
3. Бабина О.И. Обзор имитационных моделей в планировании на предприятии // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 12-6. – С. 1173–1178.
4. Баганов В.Ю. Основные аспекты принятия решений в условиях неопределённости // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2019. – Т.
8. – № 2 (27). – С. 54–58.
5. Джекел П. Применение методов Монте-Карло в финансах / пер. И. Закарян. – M.: Интернет-трейдинг, 2004.
6. Михайлов Г.А., Войтишек А.В. Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло: пособие. – М.: Юрайт, 2019. – 323 с.
7. Воронцовский А.В., Дикарев А.Ю., Ахобадзе Т.Д. Применение имитационного моделирования для обоснования инвестиционных программ в условиях неопределённости // Финансы и бизнес. – 2009. – №
3. – С. 135–151.
8. Сазонов А. А., Сазонова М.В. Применение метода Монте-Карло для моделирования экономических рисков в проектах // Наука и современность. – 2016. – №
43. – C. 228–232.
9. Кожевина О.В. Опыт, механизмы и факторы адаптационно-стабилизационного управления предприятиями АПК // Междунар. сельскохоз. журнал. – 2004. – №
6. – С. 23–25.
10. Беляевская-Плотник Л.В., Кожевина О.В., Ряховская А.Н. Обеспечение экономической безопасности территорий и инструменты устойчивого развития «зелёного» предпринимательства: монография. – М.: НИЦ Инфра-М, 2023. – 286 с.
11. Егоров А.А. Применение имитационного метода моделирования в анализе рисков при формировании портфеля региональных инвестпроектов и принятии решений // Вестник РУК. – 2016. – № 4 (26). – С. 37–44.
