Разработка методики оценки состояния и развития цифровых экосистем
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-380Ключевые слова:
цифровая экосистема, методика, система показателей, вовлечённость населения, анализАннотация
В статье приводятся результаты анализа готовности российского общества к цифровой экосистемной вовлечённости, в том числе выявляются основные проблемы информатизации общества в настоящее время, даётся авторское определение понятия цифровой экосистемы. На основании проведённого анализа, а также с учётом сущности цифровых экосистем и их отличительных особенностей разработана методика оценки и анализа состояния и развития цифровых экосистем, включающая авторскую многоуровневую систему статистических показателей. В процессе проведения исследования применялись такие научные методы, как метод абстрагирования, аналогии, анализа, синтеза, доказательства, сравнения, визуализации данных, а также расчёт и анализ обобщающих статистических показателей.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
Библиографические ссылки
3. – С. 54–62.
2. Иванов А.Л., Шустова И.С. Исследование цифровых экосистем как фундаментального элемента цифровой экономики / Креативная экономика. – 2020. – Т.
14. – №
5. – С. 655–670.
3. ICT prices / International Telecommunication Union (ITU) [Электронный ресурс]. URL: itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/ICTprices/default.aspx (дата обращения: 25.02.2024).
4. Gawer A., Cusumano M. Industry Platforms and Ecosystem Innovation // Journal of Product Innovation Management. – 2014. – No.
3. – Pp. 417–433.
5. Ткаченко С.Н., Ставицкий А.М., Маклахова И.С. Нефинансовые механизмы привлечения и удержания клиентов в банковской сфере // Вестник Балт. федер. ун-та им. И. Канта. – 2020. – № 1. – С. 23–29.
6. Bandurko S.A. Informatsionnyy risk v bankovskoy deyatelnosti. Diss. kand. ekon. nauk [Information Risk in Banking. PhD econ. sci. diss.]. Saint Petersburg, 2019 (In Russ.).
7. Bereza O.V. Otsenka effektivnosti bankovskoy ekosistemy [Estimating Efficiency of Banking Ecosystem]. Finansovye rynki i banki [Finance Markets and Banks]. – 2022. – No.
3. – Pp. 51–58 (In Russ.).
8. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы, утв. Указом Президента РФ от 09.05.2017 // Собр. законодательства РФ. – 2017. – №
20. – С.
290.
9. Итоги федерального статистического наблюдения по вопросам использования населением информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей // Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/business/it/ikt22/index.html (дата обращения: 25.02.2024).
10. Официальный сайт Mediascope статистики [Электронный ресурс]. URL: mediascope.net/news/1681112/ (дата обращения: 25.02.2024).
