Development of a methodology for assessing the state and development of digital ecosystems
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-380Keywords:
digital ecosystem, methodology, indicator system, public engagement, analysisAbstract
The article presents the results of an analysis of the readiness of Russian society for a digital ecosystem of engagement, including identifying the main problems of informatization of society at the present time, and gives the author’s definition of the concept of a digital ecosystem. Based on the analysis carried out, as well as taking into account the essence of digital ecosystems and taking into account their distinctive features, a methodology for assessing and analyzing the state and development of digital ecosystems has been developed, including the author’s multilevel system of statistical indicators. In the course of the research, such scientific methods as abstraction, analogy, analysis, synthesis, proof, comparison, visualization of data, as well as calculation and analysis of generalizing statistical indicators were used.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
References
3. – С. 54–62.
2. Иванов А.Л., Шустова И.С. Исследование цифровых экосистем как фундаментального элемента цифровой экономики / Креативная экономика. – 2020. – Т.
14. – №
5. – С. 655–670.
3. ICT prices / International Telecommunication Union (ITU) [Электронный ресурс]. URL: itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/ICTprices/default.aspx (дата обращения: 25.02.2024).
4. Gawer A., Cusumano M. Industry Platforms and Ecosystem Innovation // Journal of Product Innovation Management. – 2014. – No.
3. – Pp. 417–433.
5. Ткаченко С.Н., Ставицкий А.М., Маклахова И.С. Нефинансовые механизмы привлечения и удержания клиентов в банковской сфере // Вестник Балт. федер. ун-та им. И. Канта. – 2020. – № 1. – С. 23–29.
6. Bandurko S.A. Informatsionnyy risk v bankovskoy deyatelnosti. Diss. kand. ekon. nauk [Information Risk in Banking. PhD econ. sci. diss.]. Saint Petersburg, 2019 (In Russ.).
7. Bereza O.V. Otsenka effektivnosti bankovskoy ekosistemy [Estimating Efficiency of Banking Ecosystem]. Finansovye rynki i banki [Finance Markets and Banks]. – 2022. – No.
3. – Pp. 51–58 (In Russ.).
8. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы, утв. Указом Президента РФ от 09.05.2017 // Собр. законодательства РФ. – 2017. – №
20. – С.
290.
9. Итоги федерального статистического наблюдения по вопросам использования населением информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей // Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/business/it/ikt22/index.html (дата обращения: 25.02.2024).
10. Официальный сайт Mediascope статистики [Электронный ресурс]. URL: mediascope.net/news/1681112/ (дата обращения: 25.02.2024).
