Formation of predictive behavior of complex economic systems based on regression models and combined trends
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-350Keywords:
statistical analysis, correlation analysis, combined trends, forecastAbstract
The article discusses the use of tax administration tools based on statistical analysis of non-traditional approaches, which make it possible in the short term to formulate forecasts and conclusions using the example of tax collections both at the regional and federal levels. The author proposes to use correlation analysis as the basis for tax administration, which will allow us to outline possible cause-and-effect relationships and take it as a basis for identifying the consistency of tax collection indicators, and use trend analysis to estimate the expected value of taxes and fees.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
References
3. – С. 89–92.
2. Адлер Ю.П. Практическое руководство по статистическому управлению процессами / Ю.П. Адлер, В.Л. Шпер. – М.: Альпина Паблишер, 2021. – 234 с.
3. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. – М.: Книга по требованию, 2012. – 752 с.
4. Официальная статистическая информация (портал Федеральной службы государственной статистики / Аналитический обзор) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: gks.ru (дата обращения: 17.10.2023).
5. Россия в цифрах 2021 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: rosstat.gov.ru/folder/210/document/12993 (дата обращения: 15.10.2023).
6. Аналитический портал ФНС России (на сайте ФНС России: Статистика и аналитика) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: analytic.nalog.gov.ru
7. Манушин В.М. Обзор, обобщение и оценка теорий экономических циклов и кризисов. Выделение и сопоставление новых теорий: политико-экономического условного цикла и бесконечного кризиса / В.М. Манушин // Финансы и кредит. – 2016. – №
2. – С. 9–26.