Artificial intelligence and big data in enterprise data management for sustainable development
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-405Keywords:
enterprise data management, big data, artificial intelligence, sustainable development, industrial enterprises, management in RussiaAbstract
The article critically analyzes the existing model of corporate data management of an industrial enterprise, the shortcomings of which are the significant influence of the «human factor» and the openness of the corporate data management system, which hinder the cybersecurity of this system. As a promising solution to the problem of improving the corporate data management model of an industrial enterprise, the introduction of artificial intelligence and big data into it is proposed. An improved model for managing corporate data of an industrial enterprise has been developed. Artificial intelligence, big data, and blockchain act as data management technologies for an industrial enterprise. The author’s model will guarantee the cybersecurity of domestic industrial enterprises, as well as support the industrial growth of the economy, strengthen the technological sovereignty and sanctions resistance of Russia.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
References
4. – С. 39–47.
2. Королёв В.И. Развитие менеджмента в условиях его цифровой трансформации / В.И. Королёв, Е.В. Дикуль // Менеджмент в России и за рубежом. – 2024. – №
2. – С. 41–47.
3. Морозова И.А. ESG-менеджмент устойчивого развития бизнеса в контексте цифровой трансформации экономики России / И.А. Морозова, А.И. Сметанина, А.С. Сметанин // Journal of Applied Economic Research. – 2023. – № 22 (2). – С. 425–449 [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.15826/vestnik.2023.22.2.018
4. Саттарова А.Т. Корпоративная информационная система в системе корпоративного управления / А.Т. Саттарова // Научный аспект. – 2023. – № 3 (2). – С. 296–298.
5. Пашковский Д.А. Управление рисками устойчивого развития как фактор повышения эффективности корпоративного управления / Д.А. Пашковский // Известия С.-Петерб. гос. экон. ун-та. – 2023. – № 3-1 (141). – С. 122–128.
6. Khan M.A. Application of Machine Learning Algorithms for Sustainable Business Management Based on Macro-Economic Data: Supervised Learning Techniques Approach / M.A. Khan, K. Abbas, M.M. Su’ud, A.A. Salameh, M.M. Alam, N. Aman, M. Meehreen, A. Jan, N.A.A.B.N. Hashim, R.C. Aziz // Sustainability (Switzerland). – 2022. – № 14 (16). – S. 9964 [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.3390/su14169964
7. Леонтьев С.М. Кибербезопасность в эпоху распределённых систем: защита данных и информации в условиях облачных технологий и интернета вещей / С.М. Леонтьев // Вестник магистратуры. – 2023. – № 8 (143). – С. 60–61.
8. Aliyeva M.L.K. A review of big data management, benefits and challenges / M.L.K. Aliyeva, R.R.K. Misirli // Journal of Monetary Economics and Management. – 2023. – № 1. – S. 8–14 [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.47576/2782-4586_2023_1_8
9. Сидорова М.Е. Разведка по открытым источникам данных и её применение для решения задач кибербезопасности / М.Е. Сидорова, А.Р. Кузьмин // Вестник Рос. нового ун-та. Сер.: Сложные системы: модели, анализ и управление. – 2023. – № 1. – С. 61–74 [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.18137/RNU.V9187.23.01.P.61
10. Chung M.-H.M. Enhancing cybersecurity situation awareness through visualization: A USB data exfiltration case study / M.-H.M. Chung, Y.A. Yang, L. Wang, C. Cento, K. Jerath, P. Taank, A. Raman, J.H. Chan, M.H. Chignell // Heliyon. – 2023. – No. 9 (1). – S. e13025 [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13025
11. Восс У.Г. Трансграничные потоки данных, общий регламент защиты персональных данных и управление данными / У.Г. Восс // Вестник междунар. орг-ций: образование, наука, новая экономика. – 2022. – № 17 (1). – С. 56–95 [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.17323/1996-7845-2022-01-03
12. Dotsenko S. Integrated Information Model of an enterprise and Cybersecurity Management System: From data to Activity / S. Dotsenko, O. Illiashenko, V. Kharchenko, O. Morozova // International Journal of Cyber Warfare and Terrorism. – 2022. – No. 12 (2) [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.4018/IJCWT.305860
13. Зонова Н.О. Автоматизация процесса управления профессиональными рисками с учётом влияния человеческого фактора / Н.О. Зонова // Вестник Науч. центра ВостНИИ по пром. и экол. безопасности. – 2023. – № 1. – С. 86–96 [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.25558/VOSTNII.2023.46.61.013
14. Маткаримов Ш.А. Роль человеческого фактора при управлении современными устройствами / Ш.А. Маткаримов // Universum: технические науки. – 2023. – № 6-1 (111). – С. 27–28 [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.32743/UniTech.2023.111.6.15591
15. Киселев И.В. Кибербезопасность компании: сравнительный анализ отечественных систем управления событиями и информацией о безопасности (SIEM) / И.В. Киселев, К.А. Рубан // Корпоративная экономика. – 2022. – № 4 (32). – С. 34–39.
16. Lam W.M.W. Regulating Data Privacy and Cybersecurity / W.M.W. Lam, J. Seifert // Journal of Industrial Economics. – 2023. – No. 71 (1). – S. 143–175 [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.1111/joie.12316
