The interaction strategies analysis between teachers and students in implementation of artificial intelligence in the educational process
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-510Keywords:
artificial intelligence in education, teacher, student, interaction strategies, universityAbstract
Based on the verification of empirical data obtained by the authors of this work with the results of publications by other experts, it is shown that at the beginning of 2025, in fact, both students and teachers are using artificial intelligence for their own purposes. Surveys conducted by the authors of the work showed that the share of AI use is 95% among students and 64% among teachers. The paper offers a representation of possible strategies for the legal introduction of artificial intelligence in the educational process of universities. An analysis of the possibilities of each of the considered strategies is presented, their strengths and weaknesses are determined. A comparison of these strategies provides grounds to determine the most realistic one for implementation in regulations.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
References
32. – №
6. – С. 19–37. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37
2. Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field. Int J Educ Technol High Educ 20, 22 (2023). doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
3. Гасанова Р.Р., Романова Е.А. Искусственный интеллект в высшей школе: проблемы, возможности, риски // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. – 2024. – Т.
21. – №
4. – С. 501–515. DOI: 10.22363/2312-8631-2024-21-4-501-515
4. Гурова Е.В., Крушанова Р.Р. Аспекты использования искусственного интеллекта в образовательном процессе высшей школы // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – №
11. – С. 98–100. DOI: 10.37882/2223-2982.2024.11.14
5. Гельфанд А.М., Голубева Г.Ф., Казаков Ю.М., Логвинов Д.В., Савкин С.С. Использование искусственного интеллекта в образовательном процессе высшей школы // Эргодизайн. – 2025. – № 1 (27). – С. 3–13. DOI: 10.30987/2658-4026-2025-1-3-13
6. Лоскутова М.А. Искусственный интеллект в высшем образовании – прорыв или деградация // Экономические науки. – 2024. – № 3 (232). – С. 242–247. DOI: 10.14451/1.232.242
7. Bond M. [et al.] A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: a call for increased ethics, collaboration, and rigour // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2024. – No.
21. – Pp. 2–41.
8. Холмс У. Искусственный интеллект в образовании. Перспективы и проблемы для преподавания и обучения / Уэйн Холмс, Майя Бялик, Чарльз Фейдл: пер. с англ. – М.: Альпина Pro, 2022. – 304 с.
9. Монахова Л.Ю. Искусственный интеллект в образовательной деятельности // Журнал правовых и экономических исследований. – 2024. – №
2. – С. 17–24. DOI: 10.26163/GIEF.2024.19.13.002
10. Карцхия А.А., Макаренко Г.И. Правовые горизонты технологий искусственного интеллекта: национальный и международный аспект // Вопросы кибербезопасности. – 2024. – № 1 (59). – С. 2–14. DOI: 10.21681/2311-3456-2024-1-2-14
11. Токарев Б.Е., Россихин Б.А. Путь потребителя образовательной услуги высшей школы: легитимизация искусственного интеллекта в подготовке маркетологов // Вестник университета. – 2025. – №
5. – С. 37–46. DOI: 10.26425/1816-4277-2025-5-28-37
12. Токарев Б.Е., Россихин Б.А. Анализ применения искусственного интеллекта преподавателями вуза // Вестник университета. – 2025. – №
7. – С. 45–55. DOI: 10.26425/1816-4277-2025-7-45-55
