Подходы к измерению когнитивных факторов роста в экономических информационных системах
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-257Ключевые слова:
инновации, когнитивные факторы роста, экономические системы, информационные системыАннотация
В статье изучены подходы к измерению когнитивных факторов роста в экономических информационных системах. На основе аналогии с когнитивными системами, разрабатываемыми в течение нескольких лет, предложено решение, ведущее к созданию когнитивной системы, способной к автоматическому пониманию. Рассмотрен феномен когнитивного резонанса в процессе понимания анализируемого объекта и схематично представлена его структура.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
Библиографические ссылки
2. Лаврикова Н.И. Приоритеты управления процессом проектирования и организации функционирования инновационных инфраструктур / Н.И. Лаврикова // Экономические и гуманитарные науки. – 2022. – № 1 (360). – С. 34–41.
3. Третьякова Л.А. Модернизация социальной инфраструктуры как приоритетное направление повышения качества жизни на селе / Л.А. Третьякова, Н.И. Лаврикова // Экономика региона. – 2010. – № 2 (22). – С. 163–171.
4. Молчан А.С. Методология формирования когнитивной карты влияния угроз на уровень экономической безопасности субъектов региональной экономики / А.С. Молчан, У.Ю. Рощектаева, Д.А. Коноваленко // Экономика устойчивого развития. – 2019. – № 4 (40). – С. 169–173.
5. OECD Main Science and Tehnology Indicators, 2019 [Электронный ресурс]. URL: oecd.org/sti/msti2019.pdf (дата обращения: 21.06.2022).
6. Sorvirov B.V. Overcoming cognitive imbalances as a factor in increasing savings in the market economy / B.V. Sorvirov, A.V. Nikiforov // Proceedings of Francisk Scorina Gomel State University. – 2020. – No. 5 (122). – Pp. 156–160.
7. Горлачева Е.Н. Концептуальная модель системы управления когнитивными факторами производства / Е.Н. Горлачева // Наукоёмкие технологии. – 2020. – Т.
21. – №
8. – С. 56–67.
8. Иванус А.И. Роль и место когнитивных методов и технологий управления экономикой в условиях неопределённости / А.И. Иванус // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т.
8. – №
3. – С. 17–23.
9. Зиятдинова Н.Р. Использование технологий блокчейн и когнитивных вычислений в цифровой экономике / Н.Р. Зиятдинова, В.С. Абдулгазис // Учёные записки Крым. инж.-пед. ун-та. – 2019. – № 2 (64). – С. 95–99.
