Инновационные исследования искусственного интеллекта для цифровой трансформации обрабатывающей промышленности Китая
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-466Ключевые слова:
искусственный интеллект, производство, цифровая трансформация, управленческие инновации, цифровые технологииАннотация
Исследование посвящено инновациям в области управления искусственного интеллекта (ИИ) в цифровой трансформации производства с уделением особого внимания технологическим приложениям в таких областях, как управление производством, координация цепочек поставок и маркетинг. Результаты исследования показывают, что применение технологий ИИ в координации цепочек поставок и прогнозировании рынка способствует обмену информацией, прогнозированию спроса и точному маркетингу, а также повышает способность предприятий реагировать на рынок.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
Библиографические ссылки
2. Johnsen E. Richard A. Johnson, Fremont E. Kast, James E. Rosenzweig. The Theory and Management of Systems // Business, Engineering. – 1964. – No.
28. – P. 66 [Электронный ресурс]. URL: api.semanticscholar.org/CorpusID:188061747
3. Delsole T., Tippett M.K. Predictability: Recent insights from information theory // Reviews of Geophysics. – 2007. – No. 45 (4). – DOI: 10.1029/2006RG000202
4. Gill S. AI AND THE MANUFACTURING INDUSTRY // Control Engineering Europe. – 2019. – No. 2 (Feba).
5. Zhu Y., Zhang K. The Application Status and Development Prospects of Artificial Intelligence and Industrial Robots in the Manufacturing Industry // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – No. 2066 (1). – P. 012067. – DOI: 10.1088/1742-6596/2066/1/012067
6. Чжан Цзяньхуа . Анализ политики Китая в области строительства новой инфраструктуры и эффективности ее реализации // Экономика и предпринимательство. – 2024. – No. 12 (173). – С. 333–336.
7. Whitley E. How to Benefit From Changes AI Triggered in the Manufacturing Industry // New Equipment Digest. – 2023. – No. 1. – P.
88.
8. Rosati R., Romeo L., Cecchini G. et al. From knowledge-based to big data analytic model: a novel IoT and machine learning based decision support system for predictive maintenance in Industry 4.0 // Journal of Intelligent Manufacturing. – 2023. – № 34 (1). – Pp. 107–121. – DOI: 10.1007/s10845-022-01960-x
9. Banjanovic-Mehmedovic L., Mehmedovic F. Intelligent Manufacturing Systems driven by Artifi cial Intelligence in Industry 4.0 // Advances in Business Information Systems and Analytics.– 2020. – DOI: 10.4018/978-1-7998-2725-2.ch002
10. Cao Q., Zanni-Merk C., Samet A. et al. KSPMI: A Knowledge-based System for Predictive Maintenance in Industry 4.0 // Robotics and Computer Integrated Manufacturing: An International Journal of Manufacturing and Product and Process Development. – 2022. – №
74. – DOI: 10.1016/j.rcim.2021.102281
11. Plathottam S.J., Rzonca A., Lakhnori R. et al. A review of artificial intelligence applications in manufacturing operations // Journal of Advanced Manufacturing & Processing. – 2023. – № 5 (3). – DOI: 10.1002/amp2.10159
12. Guo Q., Su Z. The Application of Industrial Robot and the High-Quality Development of Manufacturing Industry: From a Sustainability Perspective // Sustainability (2071–1050). – 2023. – № 15 (16). – DOI: 10.3390/su151612621
13. Mentzer J.T., Dewitt W., Keebler J.S. et al. DEFINING SUPPLY CHAIN MANAGEMENT // Journal of Business Logistics. – 2001. – DOI: 10.1002/j.2158-1592.2001.tb00001.x
14. Ма Шиньхуа, Линь Юн. Управление цепочками поставок // Пекин: Изд-во машиностроения. – 2016. – ISBN 978-7-111-55301-4. =马士华, 林勇. 供应链管理//北京: 机械工业出版社. – 2016. – ISBN 978-7-111-55301-4.
15. Redzeb K. The Transformative Role of AI in Modern Supply Chains: A Study on Collaboration and Efficiency // European Research Studies Journal. – 2024. – № XXVII, issue Special B. – Pp. 750–766.
16. Bandi A., Babu J., Zeng R. et al. Enhancing Generative AI Chatbot Accuracy Using Knowledge Graph // International Conference on Software Engineering and Data Engineering.Springer, Cham.– 2024. – Pp. 157–167. – DOI: 10.1007/978-3-031-75201-8_11
