Artificial intelligence and hyperpersonalization in e-commerce: ethical challenges and strategic implementation models
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-496Keywords:
artificial intelligence, hyperpersonalization, e-commerce, ethical challenges, strategic modelsAbstract
The article discusses ethical challenges and strategic models for the introduction of artificial intelligence and hyperpersonalization in e-commerce. The research contributes to the expansion of the scientific understanding of the ethical regulation of digital technologies and forms a methodological basis for further research in the field of digital ethics, business intelligence and sustainable technological development. The results obtained can be used by AI system developers, e-commerce specialists, digital transformation strategists, and government agencies in developing ethical codes for the use of AI in e-commerce.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
References
2. Дявго Я.А. Вызовы и перспективы на рынке электронной коммерции // Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь. – Минск: БГУ, 2024. – С. 44–49.
3. Шириков М.С. Эффективное использование искусственного интеллекта в бизнесе // Наука и образование сегодня: сб. статей Междунар. науч.-практ. конф. – Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2023. – С. 200–203.
4. Аснович Н.Г., Семашко Ю.В. Главные бизнес-тренды в управлении социальной и электронной коммерцией на 2024 год // Организационно-экономические механизмы обеспечения промышленного суверенитета: сб. науч. тр. IV Междунар. Косыгинского форума «Проблемы инженерных наук: формирование технологического суверенитета». – М.: ФГБОУ ВО «РГУ им. А.Н. Косыгина», 2024. – С. 73–79.
5. Филиппов Р.Г. Искусственный интеллект в продажах. VI Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». Кадры для экономики данных: сб. науч. статей: в 2 т. / под общ. ред. П.В. Терелянского. – М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2024. – Т.
2. – С. 164–172.
