Искусственный интеллект и гиперперсонализация в электронной коммерции: этические вызовы и стратегические модели внедрения
DOI:
https://doi.org/10.25806/mevriz-496Ключевые слова:
искусственный интеллект, гиперперсонализация, электронная коммерция, этические вызовы, стратегические моделиАннотация
В статье рассматриваются этические вызовы и стратегические модели внедрения искусственного интеллекта и гиперперсонализации в электронной коммерции. Исследование способствует расширению научного представления об этическом регулировании цифровых технологий и формирует методологическую базу для дальнейших исследований в области цифровой этики, бизнес-аналитики и устойчивого технологического развития. Полученные результаты могут быть использованы разработчиками ИИ-систем, специалистами в области электронной коммерции, стратегами цифровой трансформации и государственными органами при разработке этических кодексов для использования ИИ в электронной коммерции.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628
Библиографические ссылки
2. Дявго Я.А. Вызовы и перспективы на рынке электронной коммерции // Основные тенденции экономического развития Республики Беларусь. – Минск: БГУ, 2024. – С. 44–49.
3. Шириков М.С. Эффективное использование искусственного интеллекта в бизнесе // Наука и образование сегодня: сб. статей Междунар. науч.-практ. конф. – Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2023. – С. 200–203.
4. Аснович Н.Г., Семашко Ю.В. Главные бизнес-тренды в управлении социальной и электронной коммерцией на 2024 год // Организационно-экономические механизмы обеспечения промышленного суверенитета: сб. науч. тр. IV Междунар. Косыгинского форума «Проблемы инженерных наук: формирование технологического суверенитета». – М.: ФГБОУ ВО «РГУ им. А.Н. Косыгина», 2024. – С. 73–79.
5. Филиппов Р.Г. Искусственный интеллект в продажах. VI Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». Кадры для экономики данных: сб. науч. статей: в 2 т. / под общ. ред. П.В. Терелянского. – М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2024. – Т.
2. – С. 164–172.
