Перейти к основному контенту

Бизнес-модель промышленного предприятия в условиях цифровой трансформации

Авторы

  • Г.И. Коновалова д.э.н., Брянский государственный технический университет

DOI:

https://doi.org/10.25806/mevriz-330

Ключевые слова:

бизнес-модель, цепочка добавленной стоимости, цифровая трансформация, универсальные решения, операционное ядро, динамичные планы-графики

Аннотация

В предлагаемой статье доказано, что цифровую трансформацию промышленных предприятий в условиях динамичного разнотипного производства необходимо осуществлять посредством развития базовых подходов производственного менеджмента и универсальных решений. Разработан комплексный целостный подход для построения бизнес-модели предприятия, целью которой является получение наибольшей добавленной стоимости. Предложена бизнес-модель предприятия на основе взаимосвязанных динамичных планов-графиков выпуска изделий, деталей, производственных затрат и производственных запасов, составляющих операционное ядро системы оперативного управления производством. Показано, что в динамичных планах-графиках отражаются параметры, необходимые и достаточные для формирования цепочки добавленной стоимости на предприятии. Разработаны новые методы оптимизации производственной программы цеха и оперативного задания участка для реализации бизнес-модели на практике.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: ООО "Финпресс".

Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=9628

Библиографические ссылки

1. Паньшин Б. Цифровая экономика: понятия и направления развития // Наука и инновации. – 2019. – № 3 (193). – С. 48–55.

2. Бухт Р., Хикс Р. Определение, концепция и измерение цифровой экономики // Вестник междунар. орг. – 2018. – Т.

13. – №

2. – С. 143–172. – DOI: 10.17323/1996-7845-2018-02-07.5

3. Osterwalder A., Pigneur Y. Business Model Generation. A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2010. – 288 p.

4. Jonker J., Faber N. Organizing for Sustainability. A Guide to Developing New Business Models. – L.: Palgrave Macmillan, Cham., 2021. – 242 р. – DOI: 10.1007/978-3-030-78157-6

5. Строганова Е.В., Сергеева С.А. Новые бизнес-модели: доминирование ценностей глобальной устойчивости // Вестник МГИМО. – 2021. – № 14 (6). – С. 191–199. – DOI: 10.24833/2071-8160-2021-6-81-191-199

6. Коновалова Г.И. Развитие теории и методологии производственного менеджмента в условиях цифровой экономики: монография / Г.И. Коновалова. – Брянск: БГТУ, 2022. – 180 с. – ISBN 978-5-907570-29-0.

7. Тис Дэвид Дж. (Август 2007 г.). Выявление динамических возможностей: природа и микроосновы устойчивой производительности предприятия // Журнал стратегического управления. 28 (13): 1319–1350. CiteSeerX 10.1.1.319.1687. – DOI: 10.1002/smj.640

8. Finogeev A.G., Parygin D.S., Finogeev A.A. The convergence computing model for big sensor data mining and knowledge discovery // Human-centric Computing and Information Sciences. – 2017. – Vol. 7–11. – DOI: 10.1186/s13673-017-0092-7

9. Parygin D., Nikitsky N., Kamaev V., Matokhina A., Finogeev A. Multi-agent approach to distributed processing big sensor data based on fog computing model for the monitoring of the urban infrastructure systems // Proceedings of the 5th International Conference on System Modeling and Advancement in Research Trends (SMART). – Moradabad (India): IEEE, 2016. – DOI: 10.1109/sysmart.2016.7894540

10. Malinetskii G.G., Manenkov S.K., Mitin N.A., Shishov V.V. A cognitive challenge and information technologies // Herald of the Russian Academy of Sciences. – 2011. – DOI: 10.1134/s1019331611040034

11. Kurakin P., Malinetskii G., Bloom H. Dialogue model of quantum dynamics // Proceedings of SPIE. The International Society for Optical Engineering. – 2006. – DOI: 10.1117/12.683120.

12. Шмид А.В. Новые методы работы с большими данными: победные стратегии управления в бизнес-аналитике. – М.: ПАЛЬМИР, 2016. – 528 с.

13. Чейз Ричард Б. Производственный и операционный менеджмент / Ричард Б. Чейз, Николас Дж. Эквилайн, Роберт Ф. Якобе. – М.: Вильямс, 2004. – 704 с. – ISBN 5-8459-0157.

14. Слак Н. Организация, планирование и проектирование производства. Операционный менеджмент [пер. с англ.] / Н. Слак, С. Чеймберс, Р. Джонстон. – М.: Инфра-М, 2022. – 790 с. – ISBN 978-5-16-003585-7.

15. Коновалова Г.И. Методология оперативного управления цифровым производством: монография / Г.И. Коновалова. – Брянск: БГТУ, 2020. – 194 с. – ISBN 978-5-907570-29-0.

Загрузки

Опубликован

2023-12-15